Stress-Level messen: Neue App von HPI-Studenten nutzt Langzeit-EKG-Daten für Risikoanalyse

Entwickelten eine App für die individuelle Stresslevel-Analyse: Fünf Bachelorstudenten des Potsdamer Hasso-Plattner-Instituts. Foto: obs/HPI Hasso-Plattner-Institut/Kay Herschelmann

Eine neuartige App, die bei Verdacht auf Übermüdung, Depression oder Burnout mit Langzeit-EKG-Daten eine individuelle Risikoanalyse erstellen kann, haben fünf Bachelorstudenten des Hasso-Plattner-Instituts (HPI) entwickelt. Über eine Bluetooth-Verbindung übermitteln die EKG-Aufnahmegeräte die Herzschlag-Intervalle, auf deren Basis die App in wenigen Minuten den persönlichen Stresslevel errechnet. Beim HPI-Bachelorpodium demonstrierte das Informatiker-Team seine Lösung vor mehr als 200 Entscheidern aus Wirtschaft, Wissenschaft, Politik und Gesellschaft.

Auf der Veranstaltung in Potsdam stellten die Studierenden weitere 13 innovative Lösungen der Informationstechnologie vor. Sie waren gemeinsam entwickelt worden mit Projektpartnern wie Bernhard-Nocht-Institut für Tropenmedizin, Bosch, Colgate-Palmolive, Deutsche Bahn, Elsevier, Getemed, Helmholtz-Zentrum für Infektionsforschung, Robert-Koch-Institut, Software Diagnostics, SAP, Viewpoints Research Institute und Wikimedia Deutschland.

Für den Gesundheitsbereich präsentierten die HPI-Studenten zwei weitere Lösungen: eine Anwendung für mobile Geräte, die den Kampf gegen Epidemien wie Ebola unterstützt und eine Software, die es Medizinern erlaubt, einfach und schnell größere Bestände von Routinedaten als bisher zu analysieren.

Mehrere Projektgruppen stellten Software-Innovationen für die Anwendung in Unternehmen vor. So können Vertriebsmitarbeiter sich künftig von einer Software in Sekundenschnelle die optimale Reihenfolge von Besuchen wichtiger Kunden ermitteln lassen. Eine weitere Software-Lösung macht es durch Analyse von Daten aus sozialen Netzwerken möglich, gezielter Kunden anzusprechen, bei denen es hohe Geschäfts-Chancen gibt. Zudem stellten HPI-Studenten eine webbasierte Software-Plattform zur flexiblen Steuerung und Anpassung von Geschäftsprozessen vor und präsentierten den Vorschlag für eine neue Datenbanktechnologie bei der Deutschen Bahn, die hohe Verfügbarkeit bei geringeren Kosten verspricht.

Fortschritte in der Computergrafik liefert ein von HPI-Studenten entwickelter digitaler Werkzeugkasten, der durch Software die automatisierte Auswertung von 3D-Landschaftsscans verbessert. Eine andere Studentengruppe verfeinerte ein Werkzeug zur Analyse von Softwaresystemen, das IT-Manager bei der effizienteren Steuerung von Projekten unterstützt.

Besonders für Entwickler interessant sind zwei präsentierte Innovationen der HPI-Studenten: So erleichtern neue Softwarekonzepte künftig das Programmieren durch intelligente Code-Vorschläge. Gezeigt wurden auch Möglichkeiten zur schnelleren Verarbeitung mehrere Anfragen für Graphdatenbanken, in denen Daten mit Netzstruktur verarbeitet werden.

Werkzeuge, die es ermöglichen, Fakten in der frei bearbeitbaren Wissensdatenbank Wikidata zu überprüfen, rundeten die präsentierten Innovationen ebenso ab wie eine Internet-Plattform, auf der persönliche Lernerfolge aus Onlinekursen gesammelt und mit anderen geteilt werden können, und eine Software, die es Bastlern auf der ganzen Welt ermöglicht, Prototypen um ein Vielfaches schneller per 3-D-Druck zu fertigen.

Ähnliche Artikel:

Misstrauen im Internet: Junge immer vorsichtiger mit privaten Daten „Internetworking“ – Neuer Blog erklärt das Internet Arbeitgeber müssen Daten ehemaliger Mitarbeiter von der Unternehmenshomepage löschen Rundfunkbeitrag für Azubis und Studenten